Развивая направление Data Science, компания создает системы прогнозирования, основанные на искусственном интеллекте и машинном обучении. С их помощью она находит нетривиальные решения задач, стоящих перед сложными промышленными системами.
Кроме того, важным направлением для IBS является создание цифровых двойников производств — систем, представляющих собой имитационные модели реальных производственных объектов. Они основаны на сочетании физико-химического и суррогатного моделирования. Такие «двойники» помогают находить уязвимости и скрытые резервы на производстве, оптимизировать эксплуатационные процессы и, в конечном счете, решать практические бизнес-задачи.
«Специалисты IBS обладают не только знаниями в сфере искусственного интеллекта, но и глубокой экспертизой в самых разных областях производства. Мы считаем, что современный подход к моделированию и прогнозу предполагает погружение в специфику производственных процессов, что невозможно без наличия соответствующей экспертизы. Поэтому решения, которые мы запускаем в работу, — это системы, базирующиеся на необходимом совмещении компетенций специалистов по машинному обучению и узкоспециализированному производству», — отметила ведущий аналитик департамента аналитических решений IBS Клавдия Китова.