Популярные запросы
Недавние запросы
О решении
Предиктивная аналитика позволяет спрогнозировать аварийные остановы оборудования за необходимый до производства срок — вплоть до недели. Прогнозирование основано на моделях машинного обучения, которые строятся как на размеченных, так и на неразмеченных данных.
Предиктивная аналитика целесообразна в таких процессах, где наступление аварийной/предаварийной ситуации может повлечь за собой значительные потери времени и ресурсов предприятия. Системы предиктивной аналитики уменьшают, вплоть до полного сокращения, количество внеплановых простоев, улучшают контроль качества выполнения регламентных и ремонтных работ, усиливают безопасность управления технологическими объектами.
Бизнес-эффекты:
- Сокращение количества внеплановых простоев и их продолжительности
- Повышение качества ведения технологического режима объектов благодаря непрерывному мониторингу
- Повышение уровня контроля качества выполнения регламентных и ремонтных работ
- Высокий уровень безопасности управления технологическими объектами
- Оптимизация технологических процессов
- Сокращение числа дефектов в силу своевременной подготовки к работам
- Снижение затрат благодаря грамотному распределению технологических процессов
Преимущества внедрения
данного решения
- Предотвращение аварийных остановов
- Детектирование аномального поведения оборудования
- Адаптация к российскому оборудованию
- Комбинирование физических и ML-моделей
Заказчики
Проекты
Технологии
Python, Pandas, Numpy, PyTorch, Matplotlib, LightGBM, XGBoost, Scikit-learn.