О решении

Предиктивная аналитика позволяет спрогнозировать аварийные остановы оборудования за необходимый до производства срок — вплоть до недели. Прогнозирование основано на моделях машинного обучения, которые строятся как на размеченных, так и на неразмеченных данных.

Предиктивная аналитика целесообразна в таких процессах, где наступление аварийной/предаварийной ситуации может повлечь за собой значительные потери времени и ресурсов предприятия. Системы предиктивной аналитики уменьшают, вплоть до полного сокращения, количество внеплановых простоев, улучшают контроль качества выполнения регламентных и ремонтных работ, усиливают безопасность управления технологическими объектами.

Бизнес-эффекты:

  • Сокращение количества внеплановых простоев и их продолжительности
  • Повышение качества ведения технологического режима объектов благодаря непрерывному мониторингу
  • Повышение уровня контроля качества выполнения регламентных и ремонтных работ
  • Высокий уровень безопасности управления технологическими объектами
  • Оптимизация технологических процессов
  • Сокращение числа дефектов в силу своевременной подготовки к работам
  • Снижение затрат благодаря грамотному распределению технологических процессов

Преимущества внедрения

данного решения

  • Предотвращение аварийных остановов
  • Детектирование аномального поведения оборудования
  • Адаптация к российскому оборудованию
  • Комбинирование физических и ML-моделей

Заказчики

Проекты

Технологии

Python, Pandas, Numpy, PyTorch, Matplotlib, LightGBM, XGBoost, Scikit-learn.

Связанные продукты

Написать нам

Максим Карев
Начальник отдела бизнес-анализа IBS
+7 (495) 967-80-80
Спасибо
Ваша заявка успешно отправлена.
Мы скоро вам перезвоним.
Сайт IBS использует cookie. Это дает нам возможность следить за корректной работой сайта, а также анализировать данные, чтобы развивать наши продукты и сервисы. Посещая сайт, вы соглашаетесь с обработкой ваших персональных данных. В случае несогласия вам следует покинуть его. Узнать подробности