Популярные запросы
Недавние запросы
О направлении
Качество данных — процесс планирования, организации и контроля выполнения работ по применению методов управления качеством данных с целью обеспечения их пригодности к использованию.
Цели внедрения:
- Обеспечение высокого уровня качества данных для повышения качества поддержки принятия на их основе управленческих решений
- Согласованный подход соответствия данных потребностям
- Определение стандартов контроля качества данных на протяжении их жизненного цикла
- Разработка процессов мониторинга и учета показателей качества данных
- Выявление, изыскание и реализация возможностей для повышения качества данных посредством совершенствования систем и процессов
Функциональность
Профилирование
Автоматизированный анализ и оценка текущего качества данных
Очистка
Устранение ошибок, избыточности, противоречивости, дублирования данных
Обогащение
Добавление к данным дополнительной атрибутивной информации
Форматирование и стандартизация
Форматирование данных, приведение данных к стандартизованному виду
Метрики качества
Формирование и ведение метрик качества данных
Бизнес-эффекты
01
Повышение эффективности исполнения бизнес-процессов
02
Снижение инцидентов и потерь связанных с некорректными данными
03
Повышение эффективности интеграции между системами включая новые системы
04
Повышение качества предоставленных данных — сокращение сроков инновационных проектов!
05
Переиспользование процедур качества данных при внедрении информационных систем
Технологии
- Планета.НСИ
- Apache Griffin
- Ataccama DQ
- Informatica DQ
- SAP Information Steward